Glosario
Glosario de agentes de IA
Explicaciones prácticas de los términos que encuentran los compradores al comparar plataformas de agentes de IA, automatización del flujo de trabajo, base de conocimientos y supervisión humana.
Definiciones
Agente de IA
Un agente de IA es un software que puede interpretar una solicitud, utilizar contexto o herramientas aprobados y hacer avanzar un flujo de trabajo definido según las reglas establecidas por la empresa.
Plataforma de agentes de IA
Una plataforma de agentes de IA es un software para crear, implementar, gobernar y mejorar agentes de IA en flujos de trabajo internos o de cara al cliente.
Human-in-the-Loop
Human in the loop significa que las personas pueden revisar, aprobar, corregir, intervenir o hacerse cargo de un flujo de trabajo de IA antes de que el riesgo avance demasiado hacia abajo.
RAG
RAG, o generación aumentada de recuperación, es una forma que tiene un sistema de inteligencia artificial de recuperar material fuente relevante antes de generar una respuesta.
Prompt Engineering
La ingeniería rápida es la práctica de diseñar y optimizar las instrucciones dadas a los modelos de IA para producir resultados precisos, consistentes y seguros.
Modelo de lenguaje grande (LLM)
Un modelo de lenguaje grande es un sistema de inteligencia artificial entrenado en conjuntos de datos de texto masivos que pueden comprender, generar y razonar con el lenguaje humano.
IA multimodal
La IA multimodal se refiere a sistemas que pueden comprender y generar múltiples tipos de contenido, incluidos texto, imágenes, audio y video.
Memoria del agente de IA
La memoria del agente de IA se refiere a sistemas que almacenan y recuperan el historial de conversaciones y el contexto del usuario para interacciones coherentes y personalizadas.