Glossaire
Glossaire des agents IA
Des explications pratiques sur les termes rencontrés par les acheteurs lorsqu'ils comparent les plates-formes d'agents d'IA, l'automatisation des flux de travail, l'ancrage des connaissances et la surveillance humaine.
Définitions
Agent IA
Un agent IA est un logiciel capable d'interpréter une demande, d'utiliser un contexte ou des outils approuvés et de faire avancer un flux de travail défini selon les règles définies par l'entreprise.
Plateforme d'agents IA
Une plateforme d'agents IA est un logiciel permettant de créer, de déployer, de gouverner et d'améliorer des agents IA dans les flux de travail internes ou orientés client.
Human-in-the-Loop
L'humain dans la boucle signifie que les gens peuvent examiner, approuver, corriger, intervenir ou prendre en charge un flux de travail d'IA avant que le risque ne se déplace trop en aval.
RAG
RAG, ou génération augmentée de récupération, est un moyen pour un système d’IA de récupérer des éléments sources pertinents avant de générer une réponse.
Prompt Engineering
L'ingénierie rapide est la pratique consistant à concevoir et à optimiser les instructions données aux modèles d'IA pour produire des sorties précises, cohérentes et sûres.
Grand modèle linguistique (LLM)
Un grand modèle de langage est un système d’IA formé sur des ensembles de données textuels massifs qui peuvent comprendre, générer et raisonner avec le langage humain.
IA multimodale
L'IA multimodale fait référence à des systèmes capables de comprendre et de générer plusieurs types de contenu, notamment du texte, des images, de l'audio et de la vidéo.
Mémoire de l'agent IA
La mémoire des agents IA fait référence aux systèmes qui stockent et récupèrent l’historique des conversations et le contexte utilisateur pour des interactions cohérentes et personnalisées.